GraphLab Create - Скачать для фотошопа и сайта

Регистрация Вход

Главная сайта

Форум Все для фотошопа и сайта

Страница 1 из 1
1

GraphLab Create (платформа машинного обучения для создания интеллектуальных п)

GraphLab Create

diamont1977 Контакты diamont1977

Дата: Среда, 03.01.2024, 16:46 | Сообщение # 1

Администраторы

Сообщений:: 1542

Замечания:: 0

Offline

GraphLab Create

КРАТКИЙ ОБЗОР

GraphLab Create – это платформа машинного обучения для создания интеллектуальных приложений с функцией прогнозирования, включающая очистку данных, разработку функций, обучение модели, а также создание и поддержку сервиса прогнозирования.

КАТЕГОРИЯ

Машинное обучение

ПОДКАТЕГОРИЯ

Программное обеспечение для прогнозной аналитики

ХАРАКТЕРИСТИКИ

• Масштабируемые структуры данных
• Глубокое обучение
• Анализ изображений
• Оптимизация моделей
• Разработка функций
• Ближайшие соседи
• Регрессия
• Визуализации машинного обучения
• Обнаружение аномалий
• Текстовая аналитика
• Кластеризация
• Архитектура плагинов C ++ SDK
• Классификация
• Анализ шаблонов
• Графовая аналитика

ЛИЦЕНЗИЯ

Проприетарный

ЦЕНА

Свяжитесь с нами для уточнения цен

ЦЕНЫ

Подписка

БЕСПЛАТНАЯ ПРОБНАЯ ВЕРСИЯ

Доступно

РАЗМЕР ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ

Малые (<50 сотрудников), средние (от 50 до 1000 предприятий (> 1001 сотрудник))

КОМПАНИЯ

Dato

GraphLab Create

GraphLab Create – это платформа машинного обучения для создания интеллектуальных приложений с функцией прогнозирования, включающая очистку данных, разработку функций, обучение модели, а также создание и поддержку сервиса прогнозирования.

Эти интеллектуальные приложения предоставляют прогнозы для вариантов использования, включая рекомендации, анализ настроений, обнаружение мошенничества, прогнозирование оттока и таргетинг на рекламу. Обученные модели можно развернуть в Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) и отслеживать с помощью Amazon CloudWatch. Запросы к ним можно запрашивать в режиме реального времени через RESTful API, а весь конвейер развертывания виден через визуальную панель управления. Время от создания прототипа до производства для пользователей GraphLab Create значительно сокращается.

Dato также предлагает версию основного кода GraphLab Create с открытым исходным кодом. В эту версию включен исходный код для SFrame и SGraph, а также многие модели машинного обучения, такие как подсчет треугольников, pagerank и другие. Используя этот код, легко создать новый инструментарий машинного обучения или соединитель из фрейма Dato SFrame в хранилище данных. Каждый из них включает автоматическую разработку функций, выбор модели и визуализации машинного обучения, специфичные для конкретного приложения. Система рекомендаций позволяет предоставлять персонализированные рекомендации пользователям. С помощью этого инструментария вы можете обучить модель на основе данных о прошлых взаимодействиях и использовать эту модель для выработки рекомендаций. GraphLab Create также содержит анализ настроений.

Специалисты по обработке данных часто сталкиваются с наборами данных, содержащими текст, и должны использовать методы обработки естественного языка (NLP), чтобы сделать их полезными. Анализ настроений относится к использованию техник НЛП для извлечения субъективной информации, такой как полярность текста, например, говорит ли автор положительно или отрицательно о какой-либо теме. Прогнозирование оттока – это задача определения вероятности прекращения пользователями использования услуги, продукта или веб-сайта. С помощью этого инструментария вы можете начать с необработанных (или обработанных) показателей использования и точно спрогнозировать вероятность оттока данного клиента.

Сопоставление данных – это идентификация и агрегирование записей данных, которые соответствуют одному и тому же реальному объекту. Часто проблемы с сопоставлением данных возникают при агрегировании наборов данных из разных источников, но область сопоставления данных охватывает несколько разных задач, которые имеют совершенно разные контексты данных. GraphLab Create data matching toolkit предоставляет четыре инструмента, которые помогут вам быстро выполнить наиболее распространенные задачи по сопоставлению данных. Компоновщик записей – это самая простая задача сопоставления данных: связывание записей структурированного запроса с фиксированным набором ссылок, также в табличной форме.

ИТОГ

GraphLab Create – это платформа машинного обучения для создания интеллектуальных приложений с функцией прогнозирования, включающая очистку данных, разработку функций, обучение модели, а также создание и поддержку сервиса прогнозирования.

Прикрепления: 7983947.png (44.2 Kb)

GraphLab Create (платформа машинного обучения для создания интеллектуальных п)

Страница 1 из 1
1