|
   |
| Скачать для фотошопа и сайта » Нейросети на все случаи жизни » Скачать Нейросети » ORANGE (ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ) |
| ORANGE |
Дата: Среда, 03.01.2024, 14:05 | Сообщение # 1
ORANGE - ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ
 РАТКИЙ ОБЗОР Orange – это инструмент визуализации и анализа данных с открытым исходным кодом, в котором интеллектуальный анализ данных осуществляется с помощью визуального программирования или сценариев на Python. Инструмент содержит компоненты для машинного обучения, дополнения для биоинформатики и интеллектуального анализа текста, а также множество функций для анализа данных. КАТЕГОРИЯ Программное обеспечение для интеллектуального анализа данных ХАРАКТЕРИСТИКИ • Открытый исходный код • Интерактивная визуализация данных • Визуальное программирование • Поддерживает практическое обучение и наглядные иллюстрации • Дополнения расширяют функциональность ЛИЦЕНЗИЯ Программное обеспечение с открытым исходным кодом ЦЕНА Бесплатно ЦЕНЫ Подписка БЕСПЛАТНАЯ ПРОБНАЯ ВЕРСИЯ Доступно РАЗМЕР ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ Малые (<50 сотрудников), средние (от 50 до 1000 предприятий (> 1001 сотрудник)) ВЕБ-САЙТ Orange Orange – это инструмент визуализации и анализа данных с открытым исходным кодом. Orange разработан Лабораторией биоинформатики факультета компьютерных и информационных наук Люблянского университета, Словения, совместно с сообществом open source. Интеллектуальный анализ данных осуществляется с помощью визуального программирования или сценариев на Python. Инструмент содержит компоненты для машинного обучения, дополнения для биоинформатики и интеллектуального анализа текста, а также множество функций для анализа данных. Orange – это библиотека Python. Скрипты Python могут запускаться в окне терминала, интегрированных средах, таких как PyCharm и PythonWin, или оболочках, таких как IPython. Orange состоит из интерфейса canvas, на который пользователь размещает виджеты и создает рабочий процесс анализа данных. Виджеты предлагают базовые функциональные возможности, такие как чтение данных, отображение таблицы данных, выбор функций, обучение предсказателей, сравнение алгоритмов обучения, визуализация элементов данных и т.д. Пользователь может в интерактивном режиме просматривать визуализации или загружать выбранное подмножество в другие виджеты.  Orange -Визуализация взаимодействий генетических путей В Orange процесс анализа данных может быть спроектирован с помощью визуального программирования. Orange запоминает варианты, предлагает наиболее часто используемые комбинации. В Orange есть функции для различных визуализаций, таких как диаграммы рассеяния, столбчатые диаграммы, деревья, дендрограммы, сети и тепловые карты. Комбинируя различные виджеты, можно создавать фреймворк для анализа данных. Существует более 100 виджетов, охватывающих большинство стандартных задач анализа данных, и специализированные дополнения для Bioorange для биоинформатики.  Оранжевые виджеты Orange в виде дерева Могут быть разработаны собственные виджеты, а интерфейс сценариев может быть расширен для создания автономных дополнений, интеграции с остальной частью Orange, что позволяет повторно использовать компоненты и код. Orange работает под управлением Windows, Mac OS X и различных операционных систем Linux.  Orange – исследование данных путем построения схемы анализа Orange поставляется с несколькими алгоритмами классификации и регрессии. Могут быть созданы новые или есть функции для объединения существующих обучаемых и добавления некоторой предварительной обработки для создания новых вариантов.  Orange – Исследовательский анализ и деревья классификации Orange может считывать файлы в собственном и других форматах данных. Orange посвящен методам машинного обучения для классификации или интеллектуальному анализу данных под наблюдением. В классификации используются два типа объектов: обучаемые и классификаторы. Учащиеся рассматривают данные, помеченные классами, и возвращают классификатор. Методы регрессии в Orange очень похожи на классификацию. Оба предназначены для контролируемого интеллектуального анализа данных и требуют данных, помеченных классами. Изучение ансамблей объединяет прогнозы отдельных моделей для повышения точности. Модели могут быть основаны на разных выборках обучающих данных или могут использовать разных учащихся на одних и тех же наборах данных. Учащихся также можно разнообразить, изменив их наборы параметров. В Orange ансамбли – это просто оболочка вокруг учащихся. Они ведут себя так же, как любой другой учащийся. На основе данных они возвращают модели, которые могут предсказать результат для любого экземпляра данных. Orange-Обзорный график ИТОГ Orange – это инструмент визуализации и анализа данных с открытым исходным кодом, в котором интеллектуальный анализ данных осуществляется с помощью визуального программирования или сценариев на Python. Инструмент содержит компоненты для машинного обучения, дополнения для биоинформатики и интеллектуального анализа текста, а также множество функций для анализа данных. Прикрепления:
0999745.png
(10.7 Kb)
·
0599378.png
(62.1 Kb)
·
0736027.png
(15.8 Kb)
·
5000911.png
(24.5 Kb)
·
1145203.png
(36.6 Kb)
  |
| |||
| |||
Администрация проекта не несет какую-либо ответственность за материалы.
Seo-vebmaster.ucoz.net © | Карта сайта | Карта форума | RSS лента | uCoz
Система Ucoz
PhotoShop
Для Сайта
Наш Форум
Клуб
