|
   |
| Скачать для фотошопа и сайта Нейросети на все случаи жизни Скачать Нейросети TFLEARN (модульная и прозрачная библиотека глубокого обучения) |
| TFLEARN |
Дата: Среда, 03.01.2024, 12:42 | Сообщение # 1
TFLEARN
 КРАТКИЙ ОБЗОР TFlearn – это модульная и прозрачная библиотека глубокого обучения, построенная поверх Tensorflow. Он был разработан для предоставления высокоуровневого API для TensorFlow, чтобы облегчить и ускорить эксперименты, оставаясь при этом полностью прозрачным и совместимым с ним. КАТЕГОРИЯ Программное обеспечение для искусственных нейронных сетей ХАРАКТЕРИСТИКИ • Простой в использовании и понятный высокоуровневый API для реализации глубоких нейронных сетей с руководством и примерами. • Быстрое прототипирование с помощью высокомодульных встроенных уровней нейронной сети, регуляризаторов, оптимизаторов, метрик … • Полная прозрачность Tensorflow. Все функции построены на тензорах и могут использоваться независимо от TFLearn. • Мощные вспомогательные функции для обучения любого графика TensorFlow с поддержкой множества входных данных, выходных данных и оптимизаторов. • Простая и красивая визуализация графика с подробной информацией о весах, градиентах, активациях и многом другом … • Простое размещение устройства для использования нескольких CPU / GPU. ЛИЦЕНЗИЯ Проприетарное программное обеспечение ЦЕНЫ Подписка БЕСПЛАТНАЯ ПРОБНАЯ ВЕРСИЯ Доступно РАЗМЕР ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ Малые (<50 сотрудников), средние (от 50 до 1000 предприятий (> 1001 сотрудник)) ВЕБ-САЙТ Tflearn КОМПАНИЯ Tflearn TFlearn – это модульная и прозрачная библиотека глубокого обучения, построенная поверх Tensorflow. Он был разработан для предоставления высокоуровневого API для TensorFlow, чтобы облегчить и ускорить эксперименты, оставаясь при этом полностью прозрачным и совместимым с ним. Высокоуровневый API в настоящее время поддерживает большинство новейших моделей глубокого обучения, таких как свертки, LSTM, BiRNN, BatchNorm, PReLU, остаточные сети, генеративные сети. В будущем TFLearn также будет оставаться в курсе новейших методов глубокого обучения, и в настоящее время он находится на ранней стадии разработки. Для установки TFLearn требуется Tensorflow (версия> = 0.9.0). Самый простой способ установить TFLearn – запустить, но пользователи также могут установить его из исходного кода, запустив (из папки с исходным кодом). Для пользователей, у которых более старые версии Tensorflow (до 0.9.0), может потребоваться обновление Tensorflow, чтобы избежать некоторых несовместимостей с TFLearn. Для обновления Tensorflow потребуется удалить Tensorflow и Protobuf, а затем переустановить Tensorflow. TFLearn представляет высокоуровневый API, который делает создание и обучение нейронных сетей быстрым и простым. Этот API интуитивно понятен и полностью совместим с Tensorflow. Слои являются основной функцией TFLearn. Хотя полное определение модели с использованием Tensorflow ops может отнимать много времени и быть повторяющимся, TFLearn предлагает “слои”, представляющие абстрактный набор операций, чтобы сделать построение нейронных сетей более удобным. Помимо концепции слоев, TFLearn также предоставляет множество различных операций для использования при построении нейронной сети. Сначала эти операции должны быть частью аргументов “слоев”, но для удобства их также можно использовать независимо в любом другом графике Tensorflow. ИТОГ Функции TFLearn включают простой в использовании и понятный высокоуровневый API для реализации глубоких нейронных сетей с учебными пособиями и примерами, а также быстрое прототипирование с помощью высокомодульных встроенных уровней нейронной сети, регуляризаторов, оптимизаторов, метрик. Прикрепления:
0600151.jpg
(30.8 Kb)
  |
| |||
| |||
Администрация проекта не несет какую-либо ответственность за материалы.
Seo-vebmaster.ucoz.net © | Карта сайта | Карта форума | RSS лента | uCoz
Система Ucoz
PhotoShop
Для Сайта
Наш Форум
Клуб
